MỘT AGENT GỒM NHỮNG GÌ?

Một AI Agent không phải một model mới.

Nó là model được đặt trong một cấu trúc làm việc cụ thể.

Trên F68 AI, người dùng cấu hình Agent qua ba lớp chính:

SYSTEM PROMPT

System Prompt định hình cách Agent phải làm việc.

Có thể bao gồm:

• nhiệm vụ;
• phạm vi;
• nguyên tắc;
• cách sử dụng nguồn;
• điều kiện dừng;
• yêu cầu đầu ra.

System Prompt = cách AI phải làm việc.

NGỮ CẢNH

Ngữ Cảnh chứa những gì Agent cần biết để thực hiện nhiệm vụ.

Có thể gồm:

• tri thức chuyên môn;
• tài liệu;
• dữ liệu nền;
• phương pháp;
• tiêu chuẩn;
• ví dụ;
• kinh nghiệm đã được hệ thống hóa.

Ngữ Cảnh = những gì AI cần biết để làm đúng công việc.

TOOL

Tool cho phép Agent lấy thêm dữ liệu hoặc thực hiện những việc model không thể tự làm chỉ bằng Context hiện có.

Ví dụ:

• tìm kiếm web;
• đọc file;
• truy vấn dữ liệu;
• chạy code;
• tính toán;
• gọi API hoặc hệ thống được tích hợp.

Tool = khả năng Agent có thể sử dụng khi công việc cần.

Workflow, rule, output schema, source policy hay failure behavior có thể nằm trong System Prompt hoặc lớp runtime triển khai.

Data chuyên biệt có thể nằm trong Ngữ Cảnh hoặc được lấy qua Tool.

Cấu trúc user-facing:

Model + System Prompt + Ngữ Cảnh + Tool → AI Agent

Ở tầng vận hành, F68 AI còn sử dụng Runtime/Orchestration để ghép Context, gọi Tool và quản lý vòng đời Agent.

Runtime không phải field cấu hình riêng trên giao diện.