AGENT TỐT CẦN MỘT LỚP KIỂM CHỨNG

AI Agent vẫn vận hành trên model AI.

Agent vẫn có thể:

• hiểu sai yêu cầu;
• bỏ sót dữ liệu;
• suy luận sai;
• dùng Tool không đúng;
• đọc sai Ngữ Cảnh;
• tạo kết luận vượt quá bằng chứng.

Thiết kế Agent cần một lớp verification trước khi kết quả được sử dụng.

Kiểm tra nguồn

Kết luận quan trọng phải có dữ liệu hoặc nguồn hỗ trợ.

Kiểm tra điều kiện bắt buộc

Agent phải hoàn thành đủ bước hoặc đủ trường thông tin trước khi kết luận.

Kiểm tra mâu thuẫn

Dữ liệu trái chiều phải được nêu ra thay vì bị bỏ qua.

Kiểm tra phạm vi

Không suy luận vượt quá dữ liệu hoặc nhiệm vụ được giao.

Phản biện

Kết quả quan trọng có thể được một model khác hoặc một bước riêng kiểm tra lại.

Human Review

Những hành động có hậu quả lớn cần con người xác nhận trước khi thực hiện.

Agent đáng tin cậy không phải Agent luôn có câu trả lời.
Nó là Agent biết kết quả nào đủ cơ sở để sử dụng — và kết quả nào cần được kiểm tra thêm.