Hướng dẫn · Bài 12
Khi kết quả chưa tốt
Làm gì khi câu trả lời chưa như ý: bổ sung dữ liệu, đổi model, chia nhỏ việc.
Trước khi đổi sang model đắt hơn, hãy kiểm tra:
Yêu cầu đã rõ chưa?
AI có biết chính xác phải làm gì không?
Context đã đủ chưa?
AI đã có tài liệu và dữ liệu cần thiết chưa?
Output đã được quy định chưa?
AI có biết bạn muốn nhận kết quả ở dạng nào không?
Workflow có quá dài không?
Nếu một nhiệm vụ quá lớn, nên chia thành:
Research → Phân tích → Phản biện → Hoàn thiện
Model có phù hợp không?
Một model mạnh nhưng sai loại công việc chưa chắc tốt hơn model phù hợp.
Thinking có đủ không?
Nếu bài toán phức tạp, tăng từ Medium lên High trước khi thay đổi toàn bộ cấu hình.
