Credit, Bảng giá & Thanh toán

Dùng đúng AI. Trả đúng mức sử dụng.

Không phải mọi công việc đều cần cùng một model, cùng độ sâu tư duy hay cùng lượng tài nguyên.

F68 AI cho phép người dùng chủ động lựa chọn AI phù hợp với từng tác vụ và Credit được tính theo mức sử dụng thực tế.

F68 Credit là gì?

F68 Credit là đơn vị sử dụng chung trong hệ thống.

Người dùng nạp Credit vào tài khoản và dùng cùng một số dư cho các model AI và AI Agent trên F68 AI.

Một tài khoản. Một số dư Credit. Nhiều năng lực AI.

Mỗi tác vụ hoàn thành sẽ ghi nhận lượng tài nguyên thực tế đã sử dụng và trừ số Credit tương ứng.

Nạp Credit & thanh toán bằng nội tệ — Chi tiết tại đây →

Quy trình:

Chọn số tiền nạp → kiểm tra số Credit nhận được → thanh toán → Credit được ghi nhận vào tài khoản.

F68 hướng tới thanh toán theo nội tệ của từng thị trường.

Trước khi xác nhận giao dịch, người dùng cần nhìn thấy rõ:

Số tiền nạp · Tỷ giá áp dụng · Thuế/phí theo quốc gia · Số Credit nhận được

Tùy quốc gia và phương thức thanh toán, giao dịch có thể phát sinh thuế, VAT/GST hoặc các khoản phí bắt buộc theo quy định địa phương. Các khoản này phải được hiển thị rõ trước khi người dùng xác nhận thanh toán.

Số tiền cuối cùng phải trả = Giá trị Credit + Thuế/phí áp dụng tại quốc gia của người dùng.

Tỷ giá, thuế và phương thức thanh toán được xác định theo dữ liệu thực tế tại thời điểm giao dịch.

Credit được trừ theo mức sử dụng thực tế

Chi phí của một tác vụ có thể phụ thuộc vào:

• model;
• độ sâu tư duy;
• lượng dữ liệu đầu vào;
• độ dài kết quả;
• context;
• Tool được sử dụng;
• tài nguyên thực tế cần để hoàn thành tác vụ.

Tác vụ nhẹ sử dụng ít Credit hơn. Tác vụ phức tạp sử dụng nhiều tài nguyên hơn sẽ dùng nhiều Credit hơn.

Người dùng có thể chủ động cân bằng giữa:

chất lượng · tốc độ · độ sâu · chi phí.

Theo dõi mức sử dụng — Chi tiết tại đây →

F68 AI cho phép người dùng kiểm tra mức sử dụng của từng tác vụ và lịch sử tài khoản.

Người dùng có thể biết model đã sử dụng, lượng tài nguyên đã tiêu thụ, số Credit đã bị trừ và tổng mức sử dụng theo thời gian.

Không chỉ biết số dư còn lại, người dùng còn biết Credit của mình đang được dùng vào đâu.

Context cũng ảnh hưởng đến chi phí

Một cuộc hội thoại càng dài, lượng context AI phải xử lý trong mỗi tác vụ càng lớn.

F68 AI cho phép người dùng theo dõi context theo:

System Prompt · Ngữ Cảnh · Tool · Lịch sử

Khi context trở nên lớn, người dùng có thể nén hội thoại, xóa Ngữ Cảnh, xóa dữ liệu Tool hoặc phân nhánh chat.

Xem chi tiết tại 09. Kiểm soát Context Hội thoại.

Caching cũng có thể ảnh hưởng đến chi phí

Caching là cơ chế của nhà cung cấp model/API giúp tái sử dụng phần input hoặc Context đã được xử lý trước đó khi request mới có phần nội dung đủ giống và đáp ứng điều kiện của model.

Cache hit có thể được nhà cung cấp tính với đơn giá input thấp hơn so với cache miss.

F68 AI không tạo một kho cache nội dung riêng cho tính năng này.

F68 AI hiển thị và sử dụng cơ chế caching của model/API tương ứng theo cấu hình mà nhà cung cấp hỗ trợ.

Caching có giá trị nhất khi cùng một phần Context được tái sử dụng nhiều lần, đặc biệt với:

• AI Agent có System Prompt dài;
• Ngữ Cảnh lớn;
• hội thoại nhiều lượt;
• workflow dùng lại cùng tài liệu.

Xem: Sử dụng Caching hiệu quả →

Không phải lúc nào model mạnh nhất cũng là lựa chọn tốt nhất

Nguyên tắc của F68:

Dùng lượng intelligence vừa đủ cho công việc.

Tác vụ đơn giản có thể dùng model nhẹ hơn. Công việc nghiên cứu, phân tích hoặc có chi phí sai cao có thể cần model mạnh và reasoning sâu hơn.

Công việc quyết định AI cần mạnh đến đâu. Người dùng quyết định mức tài nguyên muốn sử dụng.

Credit đã nạp không hoàn tiền

Credit sau khi đã được nạp và ghi nhận vào tài khoản không được hoàn lại thành tiền.

Nếu giao dịch gặp sự cố hoặc số Credit ghi nhận không đúng, người dùng có thể liên hệ hỗ trợ để kiểm tra và đối soát.

Đối soát giao dịch không đồng nghĩa với hoàn tiền Credit đã nạp.

Bảng giá các Model

Danh sách bảng giá các model: